La formation PECB ISO 42001 – Foundation est essentielle pour les professionnels souhaitant maîtriser les exigences de la norme ISO/IEC 42001 et établir un Système de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA) conforme. Vous apprendrez à intégrer l’IA dans votre organisation tout en respectant les normes et régulations internationales.
Ce programme pratique vous prépare à gérer les risques et à optimiser la gouvernance des systèmes d’IA. Idéale pour les managers et consultants, cette certification vous apportera les compétences nécessaires pour piloter des projets IA avec succès et rester compétitif dans un environnement numérique en constante évolution.
Cette formation prépare à la certification PECB – ISO/IEC 42001 – Foundation.
Les objectifs de la formation
- Comprendre les exigences de la norme ISO/IEC 42001
- Maîtriser les concepts fondamentaux de l’IA
- Gérer les risques liés à l’IA
- Mettre en place une gouvernance efficace de l’IA
- Se préparer à la certification ISO/IEC 42001
A qui s’adresse cette formation ?
Pour qui
- Professionnels souhaitant maîtriser les exigences de la norme ISO/IEC 42001
Prérequis
Le programme
1 – 1. Introduction à l’AIMS et à la norme ISO/IEC 42001
- Introduction
- Information générale
- Objectifs d’apprentissage
- Approche pédagogique
- Examen et certification
- A propos de PECB
2 – Normes et cadres réglementaires
- C’est quoi ISO ?
- ISO/IEC 42001
- ISO/IEC 42005
- ISO/IEC 42006
- ISO/IEC 22989
- ISO/IEC 38507
- ISO/IEC 23894
- ISO/IEC TR 24028
- ISO/IEC 23053
- Gestion des risques liés à l’IA
- La réglementation européenne sur l’IA
3 – Système de gestion de l’intelligence artificielle (AIMS)
- Définition d’un système de gestion
- Normes relatives aux systèmes de gestion
- Systèmes de management intégrés
- Définition des AIMS
- Approche par processus
- Aperçu des clauses 4 à 10
- Aperçu des annexes A, B, C et D
4 – Principes fondamentaux de l’IA
- L’intelligence artificielle
- Histoire de l’IA
- Machine Learning
- Deep Learning
- Réseau de neurones artificiels
- Connaissance en IA
- Informatique cognitive, sémantique et souple
- Systèmes d’IA
- Principes de l’IA
5 – L’organisation et son contexte
- Mission, objectifs, valeurs et stratégies de l’organisation
- Objectifs de l’AIMS
- Champ d’application de l’AIMS
- Définition préliminaire du champ d’application
- Environnement interne et externe
- Processus et activités clés
- Parties intéressées
- Exigences de l’entreprise
- Le rôle de l’encadrement supérieur dans le projet AIMS
- Politique en matière d’IA
- Structure organisationnelle pour l’IA
- Rôles et responsabilités des parties intéressées
- Comités clés
7 – Système de gestion de l’IA (AIMS) et préparation à la certification
- Principes de gestion des risques liés à l’IA
- Champ d’application, contexte et critères
- Identification des risques
- Analyse des risques
- Évaluation des risques
- Traitement des risques
- Risque résiduel
- Gestion des ressources
- Développement des compétences et du personnel
- Formation, sensibilisation et communication
- Informations documentées sur l’AIMS
- Planification et contrôle des opérations
- Gestion du changement
10 – Évaluation des performances
- Suivi, mesure, analyse et évaluation de la performance
- Types d’audits
- Audit interne
- Documentation des non-conformités
- Revue de direction
11 – Optimisation et progrès
- Amélioration continue
- Actions correctives
- Plans d’action
- Introduction des contrôles de l’annexe A
- Politiques relatives à l’IA Organisation interne
- Ressources pour les systèmes d’IA
- Évaluation de l’impact des systèmes d’IA
- Cycle de vie des systèmes d’IA
- Données pour les systèmes d’IA
- Information des parties intéressées par les systèmes d’IA
- Utilisation des systèmes d’IA
- Relations avec les tiers et les clients
- Schéma de certification PECB
- Processus de certification PECB
- Autres services de PECB
- Autres formations et certifications PECB
