L’histoire de la technologie a traversé des ères, de l’informatique conventionnelle à l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle. Au coeur de cette progression, le Deep Learning émerge comme une discipline clé.
Autrefois restreint aux chercheurs en IA, il se démocratise. Les métiers évoluent en conséquence : des développeurs spécialisés en Deep Learning deviennent essentiels. Cette formation répond à ce nouveau besoin d’apprentissage.
En une journée, elle démystifie les concepts, explore l’écosystème du Deep Learning et permet de maîtriser des outils puissants tels qu’Amazon SageMaker et MXNet. Que vous soyez un développeur confirmé dans le domaine ou simplement curieux d’explorer ces horizons, cette formation vous équipe pour naviguer avec assurance dans ce domaine en constante mutation.
Cette formation prépare à la certification AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Les objectifs de la formation
- Savoir définir les concepts de Machine Learning et de deep learning
- Être capable d’identifier les concepts dans un écosystème de deep learning
- Savoir tirer profit d’Amazon SageMaker et des frameworks de programmation MXNet pour les charges de travail deep learning
- Comprendre comment adapter les solutions AWS de façon appropriée pour des déploiements deep learning
A qui s’adresse cette formation ?
Pour qui
- Développeurs responsables du développement d’applications deep learning
- Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière le deep learning et comment mettre en oeuvre une solution deep learning sur le cloud AWS
Prérequis
- Compréhension de base des processus de Machine Learning
- Compréhension de base des services essentiels AWS comme Amazon EC2 et des kits SDK AWS
- Connaître un langage de script comme Python