Formation Data Analyst – Devenez Expert en Analyse de Données avec Gust Training

Compétences Acquises lors de la Formation Data Analyst

Au cours de notre formation Data Analyst en Tunisie, vous apprendrez à maîtriser les outils et techniques les plus utilisés par les analystes de données professionnels. Les compétences visées sont les suivantes :

• Python: Lire et comprendre le langage de programmation Python, utilisé pour le nettoyage et l’analyse des données.
• Data Cleaning et Transformation: Manipuler des jeux de données avec des outils comme Pandas et NumPy.
• Bases de Données MySQL: Créer et interroger des bases de données relationnelles avec MySQL.
• Data Visualisation: Créer des graphiques et des visualisations efficaces à l’aide de Matplotlib, Seaborn, Power BI et Tableau.
• Machine Learning: Apprendre les algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé pour des analyses prédictives.
• Web Scraping et Text Mining: Extraire des données sur le web avec BeautifulSoup, Selenium et appliquer des techniques de Text Mining pour analyser des données textuelles.
• Business Intelligence (BI): Utiliser des outils comme Power BI et Tableau pour construire des tableaux de bord interactifs et des solutions BI.

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Programme Complet de la Formation Data Analyst

1. Introduction à Python
   • Variables, boucles, fonctions et classes
   • Manipulation des données avec NumPy et Pandas
   • Nettoyage et traitement des données (Data Cleaning)
2. Base de Données MySQL
   • Création et gestion de bases de données et tables
   • Rédaction de requêtes SQL et optimisation des performances des requêtes
3. Data Visualisation et Storytelling
   • Création de graphiques et de visualisations statistiques avec Matplotlib et Seaborn
   • Techniques de Data Storytelling pour rendre les résultats compréhensibles
4. Machine Learning
   • Apprentissage supervisé : Random Forest, SVM, Régression logistique, KNN
   • Apprentissage non supervisé : K-Means, DBSCAN, Clustering hiérarchique
5. Text Mining & Web Scraping
   • Analyse de sentiments et extraction de contenu web à l’aide de Web Scraping
   • Application de modèles de Machine Learning pour traiter des données textuelles
6. Business Intelligence (BI)
   • Introduction à la BI et modélisation des données avec Power BI et Tableau

Public Concerné par la Formation Data Analyst

Cette formation est destinée à différents profils, notamment :

• Débutants souhaitant se lancer dans le domaine de la Data et de l’analyse de données
• Professionnels cherchant à enrichir leurs compétences en analyse de données et à devenir Data Analyst
• Étudiants ou personnes en reconversion professionnelle désireuses d’obtenir une certification en analyse de données

Débouchés Métiers après la Formation

Avec une formation Data Analyst complète, vous serez prêt à occuper des postes variés dans des secteurs en pleine expansion, notamment :

• Data Analyst
• Business Analyst
• Data Scientist Junior
• Consultant en Business Intelligence
• Analyste en statistiques et études de marché

Durée & Modalités de la Formation

• Durée: Modulable selon votre niveau initial (3 mois)
• Format: Formation disponible en présentiel, à distanciel ou hybride
• Méthodologie: 80 % de la formation est consacrée à la pratique avec des projets concrets et des cas réels

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