Formation Superviser vos serveurs et vos applications avec Prometheus

Objectif opérationnel :

Savoir mettre en œuvre Prometheus pour une supervision de services dynamiques.

Objectifs pédagogiques :

À l’issue de cette formation Prometheus Supervision vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Installer et configurer la base de Prometheus
• Établir des modèles de données et de mesures
• Effectuer des requêtes avec PromQL
• Visualiser les rapports de Prometheus

Ce cours Prometheus Supervision s’adresse aux exploitants, administrateurs et à toute personne souhaitant mettre en œuvre un système de supervision avec Prometheus.

Pour suivre cette formation Prometheus Supervision il est nécessaire d’avoir des connaissances de base sur TCP/IP, sur les systèmes d’exploitation Unix/Linux et sur l’architecture d’un SI.

Présentation de Prometheus

• Fonctionnalités et apports de Prometheus Supervision de services dynamiques et autonomie des composants Positionnement par rapport aux autres outils de supervision Architecture et rôle des différents composants : – Serveur – PushGustway – Alertmanager – PromQL… Plateformes supportées

Installation et configuration de base de Prometheus

• Définition des ressources supervisées et des intervalles de collecte Démarrage du serveur Prometheus Premiers pas dans la console Web et l’interface graphique

Modèle de données et mesures

• Format des données stockées et notion de timestamp Types de mesures possible avec Prometheus: – Compteurs – Jauges – Histogrammes – Résumés Identification des ressources supervisées : notions d’instances et de jobs

Configuration de Prometheus

• Paramètres à définir en ligne de commande : – Lieu de stockage des données – Volumes à conserver en mémoire ou sur disques… Paramètres définis dans le fichier de configuration prometheus.yml : – Instances – Jobs – Fichiers de règles

Les règles

• Les types de règles : – Recording rules – Alerting rules Définition de règles Utilisation des templates Test et validation des règles avec promtool

Requêtes

• Langage de requêtage PromQL (Prometheus Query Language) : – Opérateurs – Fonctions Bonnes pratiques

Visualisation interne

• WebUI de Prometheus, PromDash API en Go, Java, Python

Visualisation avec Grafana

• Installation, interfaçage, source de données Création de Dashbord, de graphiques, utilisation de l’interface ou des requêtes PromQL Paramètrage, variables et listes déroulantes Alertes et suivi Gestion de l’affichage, fenêtre de temps, rafraîchissement

Prometheus est un outil de supervision et de monitoring principalement utilisé pour monitorer les métriques de fonctionnement des serveurs ainsi que pour monitorer les charges de travail conteneurisées (délais de réponse, taux d’erreur, nombre de requêtes par seconde, etc.). Son architecture repose sur l’intégration de technologies tierces libres telles que Grafana (pour la visualisation de données) ou Pagerduty (pour l’exécution des notifications). Cette flexibilité lui permet de s’intégrer facilement à des environnements hybrides en supervisant des infrastructures de type Cloud, SaaS/Openstack, OKD ou encore K8S (Kubernetes) à un niveau granulaire variable (application, service, micro-service) permettant une intégration profonde de la collecte des données dans des architectures simples ou complexes et donc une bonne compréhension des interactions entre les différents services rendue possible grâce à l’instrumentation de tout type d’application (bibliothèques clientes Prometheus largement disponibles).

Cette formation Prometheus vous apprend à installer, configurer, requêter et visualiser les données de Prometheus au quotidien.