Formation Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server® 2014 vC

Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

Cette formation SQL Server 2014 Décisionnel permet d’acquérir les compétences et connaissances pour mettre en œuvre une plate-forme data warehouse pour supporter une solution BI. Les participants apprennent à créer une Data Warehouse avec SQL Server 2014, à mettre en œuvre ETL avec SQL Server Integration Services, valider et à « purifier » les données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services.
Concrètement à la fin de ce stage vous saurez:

• Décrire les concepts de data warehouse (entrepôt de données) et les besoins en architecture
• Sélectionner la plateforme matérielle appropriée pour un data warehouse
• Concevoir et mettre en œuvre un data warehouse
• Mettre en œuvre le flux de données dans un package SSIS
• Mettre en œuvre le flux de contrôle dans un package SSIS
• Débugger et dépanner les packages SSIS
• Mettre en œuvre une solution ETL qui supporte les extractions de données incrémentales
• Mettre en œuvre une solution ETL qui supporte le chargement de données incrémentales
• Mettre en œuvre Master Data Services pour renforcer l’intégrité de données
• Etendre SSIS avec les scripts personnalisés et les composants
• Déployer et configurer les packages SSIS
• Décrire comment les solutions BI peuvent consommer les données du data warehouse

Ce cours s’adresse aux personnes intéressées par SQL Server 2012 ou SQL Server 2014 et aux professionnels des bases de données.

Posséder au moins deux ans d’expérience dans l’utilisation des bases de données relationnelles et particulièrement dans les sujets suivants :
– Concevoir une base de données normalisée
– Créer des tables et relations entre les tables
– Ecrire des requêtes avec Transact-SQL
– Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

• Vue d’ensemble du Data Warehousing Besoins pour une solution Data Warehouse Explorer le processus ETL (Extraction-Transformation-Chargement) Explorer un Data Warehouse

Planification de l’infrastructure d’un Data Warehouse

• Besoins pour l’infrastructure d’un Data Warehouse Planifier le matériel d’un Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

• Vue d’ensemble de la conception Warehouse Concevoir des tables de dimensions Concevoir des tables de faits Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Création d’une solution ETL avec SSIS

• Introduction à ETL avec SSIS Explorer les sources de données Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

• Présenter le flux de contrôle Créer des packages dynamiques Utiliser les conteneurs Gérer la cohérence

Débogage et dépannage des packages SSIS

• Débugger un package SSIS Enregistrer les évènements de package SSIS Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre une solution d’extraction de données

• Planifier les extractions de données Extraction des données modifiées Chargement des données dans un Data Warehouse Planifier les chargements des données Utiliser SSIS pour les chargements incrémentaux Utiliser les techniques de chargement de Transact-SQL

Renforcement de la qualité des données

• Introduction à la qualité des données Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données

Master Data Services

• Introduction à master Data Services Mettre en œuvre un modèle Master Data Services Gérer les Master Data Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services

• Utiliser les scripts dans SSIS Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

• Vue d’ensemble du déploiement de SSIS Déployer les projets SSIS Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

• Introduction à la Business Intelligence Enterprise Business Intelligence Outils de BI en self-service Big Data