Formation Mettre en oeuvre des rapports et modèles de données avec Microsoft SQL Server 2014 vC

Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

Cette formation Microsoft SQL permet d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour créer des solutions BI d’entreprise. La formation aborde la mise en œuvre des modèles de données, tabulaires et multidimensionnels, la fourniture de rapports avec Microsoft SQL Server Reporting Services, la création de tableaux de bord avec Microsoft SharePoint Server Performance Services et l’utilisation de l’extraction de données pour des besoins professionnels.
Concrètement à l’issue de ce stage vous serez apte à:

• Décrire les composants, l’architecture et la nature d’une solution BI
• Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
• Mettre en œuvre des dimensions dans un cube
• Mettre en œuvre des mesures et des groupes de mesures dans un cube
• Utiliser la syntaxe MDX
• Personnaliser un cube
• Mettre en œuvre un modèle de données tabulaire dans SQL Server Analysis Services
• Utiliser DAX pour interroger un modèle tabulaire
• Créer des rapports avec Reporting Services
• Améliorer les rapports avec les graphiques et les paramètres
• Gérer l’exécution et la fourniture des rapports
• Mettre en œuvre un tableau de bord dans Sharepoint Server avec Performance Point Services
• Utiliser l’extraction de données pour l’analyse prévisionnelle

Cette formation s’adresse aux clients intéressés par Microsoft SQL Server 2012 ou SQL Server 2014 et aux professionnels des bases de données.

Avoir 2 ans d’expérience sur les bases de données relationnelles.

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

• Eléments d’une solution BI d’entreprise La plateforme Microsoft BI d’entreprise Planifier un projet BI d’entreprise

Création de bases de données multidimensionnelles

• Introduction à l’analyse multidimensionnelle Créer des sources de données et des vues de sources de données Créer un cube Vue d’ensemble de la sécurité d’un cube

Travailler avec des Cubes et Dimensions

• Configurer les dimensions Définir les hiérarchies d’attributs Trier et grouper les hiérarchies

Travailler avec des mesures et des groupes de mesures

• Travailler avec les mesures Travailler avec les groupes de mesures

Introduction à MDX

• Les fondamentaux de MDX Ajouter des calculs à un cube Utiliser MDX pour écrire des requêtes pour un cube

Amélioration d’un cube

• Travailler avec des indicateurs de performance clés Travailler avec des actions Travailler avec des perspectives Travailler avec des traductions

Mise en œuvre du modèle de données tabulaire Analysis Services

• Introduction aux modèles de données tabulaires Analysis Services Créer un modèle de données tabulaire Utiliser un modèle de données tabulaire Analysis Services dans l’entreprise

Introduction à DAX

• Les fondamentaux de DAX Améliorer le modèle de données tabulaire avec DAX

Mise en œuvre des rapports avec SQL Server Reporting Services

• Introduction à Reporting Services Créer un rapport avec Report Designer Grouper et regrouper les données dans un rapport Publier et visualiser un rapport

Amélioration des rapports avec SQL Server Reporting Services

• Représenter les données graphiquement Filtrer les rapports en utilisant les paramètres

Gestion de l’exécution et de la fourniture de rapports

• Gérer la sécurité des rapports Gérer l’exécution des rapports Les souscriptions et les alertes de données Dépanner Reporting Services

Fourniture de la BI avec SharePoint PerformancePoint Services

• Introduction à SharePoint Server en tant que plateforme BI Introduction à PerformancePoint Services Sources de données PerformancePoint Services et Time Intelligence Rapports, Scorecards et tableaux de bords Exécution de l’analyse prévisionnelle avec l’extraction de données Vue d’ensemble de l’extraction de données Créer une solution d’extraction de données Valider un modèle d’extraction de données