L’intelligence artificielle s’invite désormais au coeur de la gestion de projet, offrant de nouveaux leviers pour gagner en anticipation, en performance et en pilotage stratégique.
La formation permet de comprendre comment les outils d’IA ou les solutions d’analyse automatisée peuvent transformer les pratiques de pilotage.
Les participants découvrent des cas d’usage concrets pour optimiser les plannings, évaluer les risques, générer des livrables ou améliorer la prise de décision, tout en intégrant l’IA dans une approche agile et collaborative.
Course objectives
- Définir les concepts clés de l’intelligence artificielle et du machine learning
- Identifier les applications de l’IA dans les différentes phases d’un projet
- Utiliser la méthode DIALOG pour rédiger des prompts efficaces
- Analyser les risques liés à l’utilisation de l’IA générative en gestion de projet
- Intégrer des outils d’IA pour optimiser la planification et le suivi des projets
Who is this course for?
Pour qui
- Chefs ou cheffes de projets expérimentés ayant une bonne connaissance des pratiques et outils de la gestion de projet
- Assistants chefs de projets
Prérequis
- Aucun.
Le programme
1 – Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
- Définir l’intelligence artificielle
- Découvrir le rôle de la data science
- Le fonctionnement du machine learning
2 – Les applications et les risques de l’IA
- Identifier les cas d’usages de l’intelligence artificiel dans les projets
- Risques liés à l’IA générative
3 – Prendre en mains l’intelligence artificielle générative
- Fonctionnement des agents conversationnels (chatbots, assistants IA)
- Rédiger un prompt efficace grâce à la méthode DIALOG
- Repérer les cas d’usages de l’IA dans la gestion de projet
4 – Pratiquer l’IA dans toutes les phases de son projet
- Phase d’opportunité : rédiger une charte projet et un business case
- Phase de préparation : rédiger un cahier des charges, créer un planning, créer un organigramme des tâches, identifier les risques, identifier un chemin critique, définir un budget
- Phase d’exécution : collecter et analyser les données d’avancement d’un projet, rédiger un rapport synthétique d’avancement, préparer une prise de décision stratégique, conduire le changement, gérer une demande d’évolution, résoudre un problème
- Phase de clôture : rédiger une synthèse de retour d’expérience
5 – Activité à distance
- Une vidéo : “La méthode DIALOG pour optimiser son utilisation de l’IA”