Course objectives
Cette formation InfoSphere DataStage intègre des données sur de multiples systèmes en utilisant une structure parallèle à haute performance et prend en charge la gestion étendue des métadonnées et la connectivité d’entreprise. Cette formation InfoSphere vise à introduire les techniques de développement de jobs parallèles avancés dans DataStage V9.1. Les participants renforcent leur compréhension de l’architecture de DataStage, y compris du développement de DataStage et des environnements d’exécution. Ils sont ainsi en mesure de concevoir des travaux parallèles robustes, moins sujets à des erreurs, réutilisables, et optimisés pour de meilleures performances. A la suite de cette formation InfoSphere DataStage, vous aurez acquis les capacités nécessaires pour:
– Décrire l’architecture parallèle
– Décrire les rôles et éléments des fichiers de configuration de DataStage
– Décrire le processus d’exécution du runtime job
– Décrire comment fonctionne le partionnement et la collecte de données dans la structure parallèle
– Lister et sélectionner les algorythmes de partionnement et de collecte
– Décrire les techniques d’optimisation de tri
– Décrire la fonction tampon dans la structure parallèle
– Décrire les techniques d’optimisation de tampon
– Décrire et travailler les types de données et éléments de la structure parallèle
– Décrire le fonctionnement et l’utilisation de la propagation de la colonne Runtime (RCP)
– Créer des composants réutilisables d’emploi à l’aide de conteneurs partagés
– Décrire le fonctionnement et l’utilisation de l’optimisation équilibré
– Optimiser les travaux parallèles DataStage
Who is this course for?
Cette formation InfoSphere Datastage s’adresse aux développeurs DataStage expérimentés qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans la mise en oeuvre de techniques avancées et la compréhension de l’architecture parallel framework.
Prerequisites
Avoir suivi une formation d’introduction à DataStage Essentials, et posséder au moins un an d’expérience dans le développement de jobs parallèles avec DataStage.
Programme
Introduction à l’architecture Parallel Framework
Compilation et exécution
Partitionnement et collecte des données
Tri des données
Tampon dans les jobs parallèles
Types de données de la structure parallèle
Composants réutilisables
Balanced Optimization
Topics: InfoSphere