Course objectives
Dans nombre d’applications informatiques, le ChatBot (“agent conversationnel”) se propose de venir en aide à l’utilisateur. On le rencontre dans les messageries (Facebook, Twitter, Slack), dans les applications web (Google Assistant, Siri, Cortana) ou dans nos outils domestiques et automobiles (Alexa, Google Home). Bien que voulu au plus près de l’humain, ce n’est en réalité “qu’un” programme informatique dont la conception demande réflexion, bonnes pratiques et suivi.
Au cours de cette formation “Créer un Chatbot”, nous vous proposons de découvrir les méthodes de création d’un dialogueur (CUX, VUI, entraînement), les solutions des acteurs du marché ainsi que les technologies sous-jacentes (NLU, NLP, API). Au travers de cas pratiques, vous apprendrez quel processus de création de chatbot suivre, vous approfondirez les bonnes pratiques à adopter et apprendrez à piloter les différentes étapes d’un projet “chatbot”.
Concrètement, à l’issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et la pratique pour :
- Démystifier les chatbots : enjeux et limitations
- Identifier les cas d’usage dans votre métier
- Découvrir la méthode de création et les technologies derrière les chatbots
- Maîtriser le cycle de développement d’un chatbot
Who is this course for?
Ce cours Chatbot s’adresse à des profils différents dans l’entreprise : responsable innovation, développeur, équipe marketing, équipe communication interne et externe, fonctions métier (ressources humaines, service client, support informatique, etc.).
Prerequisites
Aucun prérequis n’est nécessaire.
Programme
Introduction aux chatbots
Présentation croisée et attentes des participants
Présentation des thèmes abordés au cours de la formation
Présentation des chatbots
Pourquoi les chatbots rencontrent-ils un tel succès ?
L’évolution des interfaces
Historique des chatbots
Les chatbots
Où trouve-t-on des chatbots ?Les interfaces conversationnelles : un nouveau paradigme
Chatbot textuel vs Chatbot vocal
Les usages les plus courants
Les bénéfices
Architecture d’un chatbot
Les différentes briques techniques
Intégrer un chatbot dans un système d’information
Les moteurs de langage naturel
Définition et vocabulaire spécifique
Les acteurs du marché
Le machine learning
Les limites d’un agent conversationnel
Cas Pratique : Entrainer un moteur de langage naturel
Création d’une instance, intentions, entités
Entrainement manuel et ajustement
Supervision et correction
Adopter les bonnes pratiques de conversation
Définir la présentation du chatbot
Gérer les impasses
Personnaliser les réponses
Cas Pratique : Créer un chatbot
Créer un scénario conversationnel
Gérer le flow conversationnel
Gérer la mémoire
Les différents formats de réponses possibles
La communication avec une API serveur
Cas Pratique : Déployer son chatbot
Choisir la ou les plateformes de déploiement
Faire connaître son chatbot
Faire évoluer son chatbot
Ajouter des fonctionnalités à un chatbot existant
Analytics
Pourquoi recourir à l’analytics ?
Quelques outils d’analyse
L’avenir des chatbots
La voix partout
La personnalisation
Séance questions / réponses
Clôture de la session
Partage sur le statut d’apprentissage des participants, collecte des questions
Évaluation de la formation et formalités diverses
Topics: Machine Learning et IA