Formation Maitriser le web sémantique, web de données

Cette formation combine les programmes des formations d’Introduction au web de données d’une part et de Mise en oeuvre des outils d’autre part. Elle permet d’introduire les concepts du web de données (Linked Data, URI, interopérabilité), et de les illustrer par des exemples de réalisation qui les mettent en oeuvre. La formation donne les notions nécessaires pour comprendre les standards du web sémantique : RDF, SPARQL, RDFa, OWL, SKOS; toutes ces notions sont illustrées par des exercices et la manipulation concrète d’outils. Dans sa partie avancée, le programme de formation couvre l’utilisation d’API de programmation Java pour manipuler les données RDF, la modélisation d’ontologies OWL, et la représentation de vocabulaires en SKOS. Par ailleurs, les aspects pratiques de conversion et de publication de données dans les projets sont couverts, ainsi que le SEO sémantique avec schema.org.

A l’issue de cette formation complète, les stagiaires auront acquis les compétences et connaissances nécessaires pour mettre en oeuvre les technologies du web de données pour chaque aspect d’un projet : de la modélisation des données à leur publication en passant par les traitements intermédiaires.

Cette formation Web Sémantique s’adresse aux développeurs, chefs de projet, architectes d’application, architectes de données.

Connaissance de HTML et XML. Familiarisation avec Java ou un autre langage de programmation. Notions de modélisation (UML ou autre). Maitrise et compréhension d’Internet (clients, serveurs, URL, HTTP). Une connaissance de SQL et des bases de données est un plus.

Introduction au web de données

• Qu’est-ce que le web de données ? Qu’est-ce que le Linked Open Data ? La notion d’URI et de négociation de contenu Schema.org : l’annotation sémantique pour Google Exemples d’applications et de systèmes qui utilisent ces technologies Comment exploiter les données structurées de Wikipedia à travers DBPedia ?

RDF (Resource Description Framework) : Le langage de base du Web Sémantique

• Comprendre le modèle de données abstrait de RDF : triplets, ressources, litéraux Lire et écrire les syntaxes RDF/XML et Turtle Savoir représenter un énoncé de connaissance en RDF, savoir décoder un fichier RDF sous forme de graphe Installation d’une base de données RDF et chargement de données d’exemple

SPARQL

• Le SQL du Web de données Connaitre la syntaxe d’une requête SPARQL SPARQL 1.0 et SPARQL 1.1 : les nouveaux opérateurs de requêtes dans la version 1.1 de SPARQL Exercices d’écriture de requêtes SPARQL (sur DBpedia et sur des données locales)

Notions d’ontologie

• RDFS : définition des classes et des propriétés Qu’est-ce qu’une ontologie ? Le LOV (Linked Open Vocabularies) 3 ontologies à connaitre : FOAF, ORG, DCTerms Utilisation de Protégé pour étendre une ontologie existante

L’annotation de documents : RDFa, schema.org

• Comment formaliser les données d’un document avec RDFa? Exercice d’annotation d’une page web avec schema.org

OWL : création d’ontologie

• Opérateurs de base OWL (classes, propriétés, domain, range) Opérateurs avancés : cardinalités, restrictions, inférence Exercice de création d’une ontologie avec Protégé

SKOS : structuration/publication de vocabulaires

• Modèle de données SKOS pour publier des classifications et des thesaurus Outils SKOS : contrôle, publication Exercice de structuration d’une classification en SKOS Exercice d’alignement de classifications en SKOS

JSON-LD : des données liées en JSON

• Principes de JSON Elements de syntaxe de JSON-LD Exemples/exercices avec schema.org

RDF4J : une base de données RDF, une API

• Déployer RDF4J RDF4J dans un environnement de production : types de stockages, répertoires de configuration, logs L’API Java RDF4J : lecture/écriture de RDF, exécution de requêtes SPARQL GraphDB : une base RDF basée sur RDF4J : fonctions avancées : indexation plein-texte, indexation spatiale

RDF et SPARQL avancé

• SPARQL Update : les opérations de mise à jour via SPARQL SPARQL avancé : tirer parti des graphes nommés RDF Autres apports de SPARQL 1.1 : protocole de manipulation de graphes Utiliser un moteur d’inférence Faire une interrogation SPARQL depuis une page web, et traiter les résultats

Intégration de données : comment convertir des données en RDF ?

• Convertir des données CSV/Excel vers RDF Convertir du XML vers RDF en utilisant une feuille de style R2RML : le langage de mapping d’une base relationnelle vers RDF Le “direct mapping” : conversion directe d’une base relationnelle en RDF Exercice de mapping d’une base relationnelle vers du RDF

Publication de données : comment rendre accessible des données en RDF ?

• Mettre en ligne un endpoint SPARQL Installer un composant de négociation de contenu

Cette formation propose des ateliers pour mettre la théorie en pratique et ainsi apporter une meilleure assimilation des connaissances.
Vous verrez notamment :
– La lecture-écriture de fichiers RDF
– L’écriture et exécution de requêtes SPARQL
– L’Annotation sémantique d’une page web
– La création d’une ontologie avec Protégé
– L’alignement de classifications en SKOS
– L’installation et le paramétrage de RDF4J et GraphDB ;
– La manipulation de données RDF, de requêtes et de mises à jour SPARQL en Java
– Le Paramétrage d’une transformation de CSV en RDF
– L’installation et le paramétrage d’un mapping R2RML
– La mise à jour avec SPARQL