Formation Maîtriser le SQL

Objectifs pédagogiques :

• Découvrir et prendre en main votre environnement SQL
• Comprendre le schéma d’une base et des tables
• S’initier à l’écriture des requêtes SQL pour extraire des données
• Savoir écrire des requêtes SQL pour mettre à jour la base
• Comment extraire les informations de plusieurs tables
• Assimiler les fonctions standards du langage SQL
• Maîtriser les jointures et leurs variantes
• Maîtriser les requêtes ensemblistes
• Écrire des requêtes SQL complexes (jointures externes, select imbriqués corrélés, etc.)
• Savoir modéliser une requête complexe à l’aide d’un arbre
• Transcrire cet arbre en requête SQL

Cette formation Maîtriser SQL s’adresse aux développeurs, aux exploitants intervenant sur un serveur de bases de données ainsi qu’aux futurs administrateurs de bases de données souhaitant apprendre le SQL. Les utilisateurs BI ainsi que les chefs peuvent aussi être concernés.

Ce cours Maîtriser SQL ne nécessite aucun pré-requis particulier.

Schéma général d’une base de données

• Principes des tables et des relations entre les données Le rôle des contraintes d’intégrité Les clefs primaires et étrangères Des exemples de violations de contraintes Les domaines d’utilisation du SQL

L’environnement de travail pour le SQL

Différents produits selon les acteurs pour un même résultat

• Les nécessités d’un environnement spécifique pour dialoguer avec la base L’exemple d’Oracle Developper DBA Management Studio pour SQL Server PHPMyAdmin pour MySQL L’outil graphique de PostgreSQL (pgAdmin3) Autres outils selon le SGBD

Les utilisateurs

• Comprendre le principe de connexion à la base La notion de schéma Sensibilisation aux accès concurrents et aux transactions

D’où viennent les données ?

La genèse des données

• Création de tables en SQL Savoir pourquoi il faut typer les données d’une table Apprendre les différents types de bases (entier, réel, chaîne, date) Comment et pourquoi modifier la définition d’une table La suppression d’une table Notions sur les vues, les séquences, les index et les synonymes

La mise à jour des données

• L’insertion de données (insert) La mise à jour (update) La suppression d’informations (delete) Ne pas confondre NULL, 0, et chaîne vide (˜˜)

Requêtes fondamentales en SQL

Découvrir la structure d’une requête SQL

• La structure select … from … where … Restrictions et conditions Trier les données (order by) Eliminer les doublons (uniq) Croiser les informations (jointure)

Regroupement et premières fonctions

• Présentation des grandes familles de fonctions SQL Philosophie d’utilisation des fonctions Moyenne des valeurs (avg) Nombre d’enregistrements retournés (count) Minimum et maximum (min, max) Somme des valeurs (sum)

Fonctions avancées en SQL

Les fonctions sur les chaînes de caractères

• La longueur d’une chaîne (length) Les minuscules et majuscules (lower, upper) L’opérateur LIKE et le symbole % Extraction d’une partie de la chaîne (substr)

Les fonctions sur les dates

• Qu’est-ce que le format date ? Savoir manipuler une date (last_day, next_day, months_between, etc. )

La conversion date/chaîne

• Les pièges classiques avec les dates Conversion d’une date en caractères (to_char) Conversion d’une chaîne de caractères en date (to_date)

Requêtes ensemblistes en SQL

• Regroupement et condition (group by, having) Le cumul de résultats (union) Le recoupement de résultats (intersect, minus)

Requêtes complexes en SQL

• Bien comprendre les sous-interrogations dans le where Bien comprendre les sous-requêtes synchronisées (where exists) Variantes sur la jointure (auto jointure, jointure complexe)

Import / Export de données

• Savoir récupérer les données dans un fichier texte Savoir importer les données d’un fichier texte, CSV, XML dans la base Découvrir comment présenter les résultats des requêtes SQL dans un fichier Excel

Limites du SQL, apports d’autres solutions

• Philosophie des procédures stockées Place du SQL dans l’offre Business Intelligence (BI) Quelques exemples : BO, Oracle Discoverer…

Maîtriser les jointures

• Rappels sur les liens entre les données dans un SGBDR La jointure « classique » (INNER JOIN) Différence avec la jointure « naturelle » (NATURAL JOIN) Jointure avec « beaucoup » de tables La jointure croisée ou produit cartésien (CROSS JOIN) Quand a-t-on besoin de faire une jointure externe (RIGHT/LEFT JOIN) ? Condition vraie dans au moins une des tables (FULL JOIN) Exemples d’auto jointure (SELF JOIN)

Expressions régulières et SQL

• Limites de l’opérateur LIKE Philosophie des expressions régulières Étendre les méta-caractères (^,. ,*,[, …) Syntaxe générale des fonctions Fonction : regexp_like. Fonction : regexp_substr. Fonction : regexp_instr. Fonction : regexp_replace. Fonction : regexp_count.

Opérateurs ensemblistes

• Règles à respecter pour assembler des requêtes : – Nombre d’expressions projetées – Types des expressions projetées Les opérateurs UNION, UNION ALL, INTERSECT et MINUS Trier les informations

Compléments sur le regroupement de données

• Rappels sur GROUP BY et HAVING Constitution de sous-groupes avec ROLLUP et CUBE Application partielle et totale ROLLUP et CUBE Identification de lignes générées par ROLLUP et CUBE avec les fonctions GROUPING et GROUPING_ID Gestion des NULLs Identification de groupes dupliqués Tableaux croisés avec PIVOT et UNPIVOT

Manipulation avancée en SQL

• Insertion multitables inconditionnelles, inconditionnelles avec “rotation”, conditionnelles, conditionnelles exclusives. Insertion ou modification avec la commande MERGE Utilisation de sous-requêtes corrélées ou interrogation sur tuples Manipulation et consultation avec la clause RETURNING.

Aide à l’écriture de requêtes SQL complexes

• Principes d’un arbre de requête (algébrique) Vocabulaire (projection, restriction, …) Formalisme associé Exemples de requêtes complexes modélisées progressivement par un arbre Passage au SQL correspondant

Le langage SQL (Structured Query Language) est incontournable dans le paysage informatique car c’est le langage de référence pour interroger les bases de données. Il permet également de mettre à jour les données de la base et sa standardisation permet de communiquer avec tous les système de gestion de base de données (SGBD) tels qu’Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DB2, etc.

Le succès du SQL provient principalement de sa simplicité et de sa syntaxe presque géométrique autour de données structurées en lignes et en colonnes. La structure de programmation « select …from … where … » devient cependant moins intuitive à utiliser dès lors que les requêtes deviennent plus complexes avec plusieurs tables et des conditions qui se cumulent.

Au cours de cette formation Maîtriser SQL, nous vous expliquerons la structure générale d’un SGBDR (système de gestion de bases de données relationnelles) et la philosophie du langage SQL afin d’apprendre à écrire des requêtes, simples ou complexes, naturellement et avec simplicité. Cette formation SQL vous apprendra également à lire et écrire des requêtes SQL plus complexes en disposant d’une méthodologie solide et étayée.

Stage très pratique avec beaucoup d’exercices de difficulté variable permettant à chacun d’avancer à son rythme.
Remarque : l’ensemble des travaux pratiques est réalisable à distance si vous optez pour la formule cours à distance.