Formation Logiciel R – L’Indispensable de la Data Science avec R en Tunisie

Objectifs opérationnels :

• Maîtriser les méthodes d’exploration de données en Data Science sous RStudio.
• Apprendre à évaluer les performances des modèles prédictifs et à appliquer des techniques de modélisation statistique.

Objectifs pédagogiques :

À la fin de cette formation, vous serez capable de :

• Utiliser des méthodes d’exploration de données avec R.
• Appliquer des techniques de modélisation statistique pour la Data Science.
• Choisir entre des méthodes de régression et de classification en fonction des besoins de vos projets.
• Mettre en œuvre des évaluations de modèles prédictifs pour vérifier leur performance.

Public visé :

Cette formation est conçue pour les responsables de centres de données, les analystes de données, les responsables marketing et les futurs Data Scientists en Tunisie qui souhaitent approfondir leurs connaissances en Data Science et en analyse statistique.

Des connaissances de base en R et en statistiques sont nécessaires pour suivre cette formation. Si vous n’avez pas encore ces compétences, les formations Prise en main de R et Comprendre les statistiques pour le Big Data peuvent vous être utiles.

1. Rappels sur le langage R

   • Types de données dans R.
   • Importation et exportation de données.
   • Création de graphiques et courbes avec R.

1. Analyse en composantes

   • Analyse en composantes principales (ACP).
   • Analyse factorielle des correspondances (AFC) et analyse des correspondances multiples.

1. La modélisation statistique

   • Algorithmes supervisés : régression, régression linéaire, régression logistique, arbres de décision.
   • Algorithmes non supervisés : clustering hiérarchique et non hiérarchique, K-means.

1. Algorithmes supervisés

   • Régression linéaire univariée et multivariée.
   • Régression polynomiale et Naive Bayes.
   • K plus proches voisins (K-NN).

2. Évaluation des modèles

   • Techniques de ré-échantillonnage : validation croisée, jeu d’apprentissage et de test.
   • Matrice de confusion, courbe ROC et AUC pour évaluer les performances des modèles.

3. Analyse de données textuelles

   • Utilisation de packages R pour l’analyse de texte.
   • Cas d’application : régression linéaire multiple, analyse en composantes principales (ACP), et classification.

La formation Data Science avec R vous fournira toutes les compétences nécessaires pour exceller dans le domaine de la Data Science en Tunisie et à l’international. Grâce à cette formation, vous maîtriserez les outils de modélisation statistique, les techniques d’analyse de données et serez capable de résoudre des problématiques complexes dans le cadre professionnel. Prenez un avantage compétitif et devenez un expert en Data Science avec R !

La Data Science avec R repose sur la maîtrise des techniques d’exploration de données fondamentales, telles que les statistiques descriptives, prédictives et exploratoires. Cette formation vous présente les méthodes essentielles pour réussir dans la Data Science, avec un focus sur l’utilisation de RStudio, un environnement puissant et flexible pour l’analyse des données.

En apprenant à manipuler les données, à appliquer des algorithmes de machine learning et à évaluer les performances des modèles prédictifs, vous serez prêt à résoudre des problématiques complexes en analyse de données et à exceller dans vos projets professionnels.