Formation Linux Cluster

Objectif opérationnel :

Mettre en œuvre des solutions de clustering dans un environnement Linux

Objectifs pédagogiques :

• S’initier au Cluster et à la qualité de service
• Gérer les ressources du Cluster avec le Quorum et le fencing
• Répartir les charges avec LVS et HAPROXY
• Suivre la révolution des orchestrateurs de containers

Administrateurs réseaux et systèmes sous UNIX/Linux.

Une très bonne connaissance de Linux est préférable.

Clusters et Qualité de service

• Définition de la notion de SLA (Service Level Agreement) Définition de la notion de « scalabilité » Les différents types de cluster Cluster de calcul, haute performance – Grid Computing Cluster Haute disponibilité HA – Cluster de stockage Cluster d’équilibrage de charge – LoadBalacing Nouveau paradigme dans les cluster. La révolution des orchestrateurs de containers

Haute disponibilité avec Cluster Suite

• La solution Red HAT Pacemaker Architecture avec Pacemaker ( CIB, CRMd, STONITH, Corosync, …) Mise en oeuvre de la haute disponibilité avec PCS et PCS WebUI

Le Quorum et le fencing : la gestion des ressources du cluster

• Définition du fencing Comment gérer une panne ? Définition des ressources et services du cluster Administration, gestion et monitoring des ressources du cluster Stratégies de démarrage et d’arrêt du cluster

Les cluster de stockage, Gestion des données

• Les questions importantes Les différents types de stockage (mode bloc et mode filesystem) Comprendre les différences de vocabulaire (SAN, NAS, iSCSI) Introduction au multipathing Mise en oeuvre de iSCSI et GNBD (Global Network Block Device) Particularités du système de fichiers en cluster : GFS2 (Global FileSystem) Introduction aux concepts de système de fichier en cluster Présentation de GFS2 Cluster Logical Volume Manager (CLVM) Présentation de Cephfs Mise en œuvre d ‘une solution de stockage clusterisé

Répartition de charge avec LVS et HAPROXY

• Présentation de LVS (Linux Virtual Server) Présentation de HAPROXY Différentes architectures réseau de répartition de charge Les algorithmes d’ordonnecement (round robin, least connection, source hashing, …) Persistance des sessions Présentation des limites de la répartition de charge Implémentation des solutions HAPROXY et LVS Étude comparative

Le révolution des orchestrateurs de containers

• Kubernetes, mesos, Docker swarm., un nouveau paradigme Le projet Kubernetes Les objets avec et sans états Équilibrage des charges logiciels La mise a l’échelle automatique avec des serveurs nginx Mise en œuvre d’un cluster de base de données avec Kubernetes

Comprendre et mettre en oeuvre des solutions de clustering de haute disponibilité et de répartition de charge dans des environnements de production. Présentation des notions et des réflexes indispensables pour une administration au quotidien de ce type de système à base de cluster sous Linux sont désormais capables de rivaliser avec les solutions Unix