Formation InfoSphere DataStage Essentials 9.1

Cette formation InfoSphere DataStage apporte les connaissances nécessaires aux développeurs ETL sur DataStage 9.1. A la suite de cette formation InfoSphere vous aurez acquis les connaissances indispensables pour:
– Décrire l’utilisation de DataStage et du Workflow DataStage
– Décrire l’architecture Information Server et comment DataStage s’y intègre
– Décrire les options de déploiement de Information Server et DataStage
– Utiliser la console Web de Information Server et le client d’administration DataStage pour créer les utilisateurs et configurer l’environnement DataStage
– Importer et exporter les objets DataStage dans un fichier
– Importer des définitions de tables pour des fichiers séquentiels et des tables relationnelles
– Concevoir, compiler, activer et surveiller des tâches en parallèle dans DataStage
– Concevoir des tâches qui lisent et écrivent des fichiers séquentiels
– Décrire l’architecture de traitement parallèle de DataStage
– Concevoir les tâches qui combinent des données avec des jointures et des recherches
– Concevoir des tâches qui trient et rassemblent les données
– Mettre en oeuvre un business logique complexe avec DataStage Transformer
– Debogger les tâches DataStage avec DataStage PX Debugger
– Lire et écrire dans les tables des Bases de données avec DataStage ODBC et les connecteurs DB2
– Travailler avec les fonctions “Repository” telles que la recherche et l’analyse d’impact
– Créer des séquences de tâches qui contrôlent les ensembles de tâches
– Comprendre comment FastTrack et Metadata Workbench peuvent être utilisés avec DataStage

Cette formation InfoSphere DataStage s’adresse aux administrateurs de projets et aux développeurs ETL, responsables des extractions et de la transformation des données avec DataStage.

Pour suivre cette formation dans des conditions optimales, il est recommandé d’avoir des connaissances sur Windows et sur les techniques d’accès aux bases de données.

Introduction à DataStage

Déploiement

Administration DataStage

Travailler avec les Metadata

Créer des tâches parallèles

Accéder aux données séquentielles

Partitionner et collecter

Combiner les données

Stade de traitement de groupes

Stade de la transformation

Fonctions Repository

Travailler avec des données relationnelles

Contrôle des tâches

Interaction avec d’autres produits serveur